SEO thời AI: Hiểu cách Google AI Mode xếp hạng nội dung

Nhưng với AI Mode, Google không chỉ phân tích từ khóa, mà còn hiểu sâu hơn về ý định người dùng và chuỗi câu hỏi ẩn sau truy vấn.

Vậy làm thế nào để tối ưu SEO trong thời kỳ mà “từ khóa” đang dần mất vai trò trung tâm?

Câu hỏi tiềm ẩn – Bước ngoặt mới của SEO

“Latent” có nghĩa là “tiềm ẩn” – tồn tại nhưng không nhìn thấy được. Khi người dùng đặt một truy vấn phức tạp, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của Google không chỉ hiểu câu hỏi đó mà còn dự đoán các câu hỏi tiếp theo người dùng có thể sẽ hỏi trong quá trình tìm hiểu thông tin.

Những câu hỏi tiếp theo này gọi là “latent questions” – câu hỏi tiềm ẩn. Thực tế, gần như mọi truy vấn đều chứa những câu hỏi tiềm ẩn mà người dùng chưa nói ra.

Vấn đề đặt ra cho SEO hiện nay là: làm thế nào để tối ưu cho những câu hỏi mà người dùng chưa hỏi?

Theo bằng sáng chế “Information Gain” (tạm dịch: “Lượng thông tin gia tăng”) của Google, hệ thống không chỉ xếp hạng trang web phù hợp với truy vấn ban đầu, mà còn ưu tiên các trang mang đến nội dung mới, khác biệt nhưng vẫn liên quan.

Nói cách khác, để xếp hạng tốt trong AI Mode, bạn cần không chỉ trả lời câu hỏi chính, mà còn cung cấp thêm thông tin hữu ích, mở rộng mà người đọc có thể cần ngay sau đó.

Thủ thuật để phát hiện “câu hỏi ẩn”

Bạn có thể xác định các “câu hỏi tiềm ẩn” mà AI đang trả lời bằng cách dùng Lệnh truy xuất câu hỏi ngược (Reverse Question Answering Prompt) – một lệnh giúp “đọc ngược” nội dung để xem tài liệu trả lời những câu hỏi nào.

Ví dụ, prompt cơ bản có thể là: “Phân tích tài liệu và liệt kê danh sách các câu hỏi được trả lời trực tiếp và đầy đủ trong văn bản. Chỉ bao gồm những câu hỏi có câu trả lời rõ ràng, không suy đoán”.

Cách này có thể áp dụng cho cả nội dung của bạn hoặc của đối thủ, giúp bạn biết tài liệu nào trả lời tốt các câu hỏi cốt lõi, tài liệu nào chỉ quanh co hoặc thiếu trực tiếp.

Để chính xác hơn, có thể dùng biến thể nâng cao: “Phân tích tài liệu và trích ra các câu hỏi trọng tâm, được trả lời trực tiếp bằng câu hoàn chỉnh. Loại bỏ các chi tiết phụ, ví dụ cá nhân hay thông tin nền không phải trọng tâm của bài”.

Cách làm này mô phỏng cách AI hoặc công cụ tìm kiếm nhận diện mục tiêu thông tin chính của một tài liệu web.

Độ lan truyền, yếu tố quan trọng hơn backlink

Một nghiên cứu của Ahrefs chỉ ra rằng các thương hiệu được nhắc đến thường xuyên trên Internet cũng có xu hướng được AI Mode trích dẫn hoặc hiển thị nhiều hơn.

“Chúng tôi xem xét các yếu tố tương quan với tần suất thương hiệu xuất hiện trong AI Overviews. Mối tương quan mạnh nhất — gần 0,67 — là số lần thương hiệu được nhắc đến trên web”, theo Ahrefs.

Điều này cho thấy: AI Mode dường như coi “độ lan truyền thương hiệu” quan trọng hơn cả backlink. Nói cách khác, nếu thương hiệu của bạn được nói đến nhiều (trên báo chí, blog, Reddit, v.v.), cơ hội xuất hiện trong kết quả AI sẽ cao hơn.

Kỷ nguyên “hậu từ khóa”

SEO đang bước vào giai đoạn “hậu từ khóa” (post-keyword era).
Trước đây, các chiến lược SEO tập trung vào việc tối ưu cho những từ khóa cụ thể. Nhưng nay, Google AI Mode hiểu được ngữ cảnh, chủ đề và mục đích tìm kiếm của người dùng nhiều hơn.

Người dùng cũng đặt câu hỏi dài hơn, hội thoại hơn — và AI sẽ trả lời tổng hợp, không dựa hoàn toàn vào các trang chỉ chứa từ khóa.

Thay vì viết xoay quanh một từ khóa đơn lẻ như “Sản phẩm A”, cách làm mới là viết toàn diện về chủ đề “Sản phẩm A”.

SEO truyền thống từng tập trung vào các biến thể từ khóa như: Cách làm Sản phẩm A, Sản phẩm A giá rẻ, Sản phẩm A tốt nhất.

Còn với SEO trong thời đại AI, bạn cần tập trung vào giải đáp câu hỏi và cung cấp thông tin hữu ích.

Hiểu độc giả thực sự muốn biết điều gì

Google AI Mode đang thay đổi cách nội dung được tìm thấy.
Tối ưu SEO giờ đây không còn là “chèn đúng từ khóa”, mà là hiểu người dùng đang thực sự muốn biết điều gì — kể cả những câu hỏi họ chưa hỏi ra.

Để thích nghi, người làm SEO cần: Viết nội dung sâu và có chiều rộng chủ đề; Phân tích câu hỏi tiềm ẩn mà người đọc có thể đặt ra; Tăng mức độ “hiện diện thương hiệu” trên các nền tảng khác nhau